一、MCP 概念介绍
此前人工智能领域,传统的聊天机器人多依赖于通用的对话模型,缺乏个性化的角色设定,导致其回应往往显得单一且缺乏人情味。为了解决这一问题,开发者引入了「人设」概念,即为 AI 赋予特定的角色、性格和语气,以使其回应更贴近用户的期望。然而,即使 AI 具备了丰富的「人设」,它仍然仅仅是一个被动的回应者,无法主动执行任务或进行复杂的操作。因此开源项目 Auto-GPT 应运而生。Auto-GPT 允许开发者为 AI 定义一系列工具和函数,并将这些工具注册到系统中。当用户提出请求时,Auto-GPT 会根据预设的规则和工具,生成相应的操作指令,自动执行任务并返回结果。这种方式使得 AI 从一个被动的对话者,转变为一个主动的任务 AI。
