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在 Lens、Farcaster 和 FriendTech 等项目真正将 SocialFi 推向风口之前，很少有人会认真考虑去构建去中心化社交网络，或设计机制来奖励内容创作者。然而，这些平台上的激励设计与可持续性问题，恰恰是它们走红乃至衰退的核心所在。

本文将回顾这些早期项目所采用的模型，并分析它们出了哪些问题。在我们本周稍后发布的下一篇文章中，则会聚焦新一代 SocialFi 项目的改进之处及未来可能的发展方向。

一、MCP 概念介绍

此前人工智能领域，传统的聊天机器人多依赖于通用的对话模型，缺乏个性化的角色设定，导致其回应往往显得单一且缺乏人情味。为了解决这一问题，开发者引入了「人设」概念，即为 AI 赋予特定的角色、性格和语气，以使其回应更贴近用户的期望。然而，即使 AI 具备了丰富的「人设」，它仍然仅仅是一个被动的回应者，无法主动执行任务或进行复杂的操作。因此开源项目 Auto-GPT 应运而生。Auto-GPT 允许开发者为 AI 定义一系列工具和函数，并将这些工具注册到系统中。当用户提出请求时，Auto-GPT 会根据预设的规则和工具，生成相应的操作指令，自动执行任务并返回结果。这种方式使得 AI 从一个被动的对话者，转变为一个主动的任务 AI。

编者按：HyperEVM 上的 CDP「稳定币」如 feUSD 和 USDXL 因缺乏强大的套利机制、在 Hyperliquid 中的需求弱以及低借款成本而无法维持 1 美元的锚定价格，导致它们的价格跌至低于 1 美元。Hyperliquid 原生提供杠杆交易，用户不需要 CDP 稳定币。随着空投和积分奖励的耗尽，CDP 代币将失去价值，最终无法持续存在。

以下为原文内容（为便于阅读理解，原内容有所整编）：

免责声明：这篇文章并不是针对 HyperEVM 的 CDP 协议进行 FUD 或攻击。

美国股市因特朗普政府表示不会对中国加征超大规模关税而周一大涨，但市场和经济前路仍不明朗。

股市终于松了一口气。在特朗普政府表明不会对中国加征超大规模关税之后，美国股市周一大幅上涨，但这就好比是没开枪打中自己的脚就开起了庆功会。