麦肯锡的 Lilli 案例为企业 AI 市场提供了关键发展思路：边缘计算 + 小模型潜在的市场机会。这个整合了 10 万份内部文档的 AI 助手，不仅获得了 70% 员工的采用率，而且平均每周使用 17 次，这种产品粘性在企业工具中实属罕见。以下，谈谈我的思考：
1）企业数据安全是痛点：麦肯锡 100 年积累的核心知识资产以及一些中小企业积累的特定数据都有极强数据敏感性，都不是和在公共云上处理。如何探索一种“数据不出本地，AI 能力不打折”的平衡状态，就是实际市场刚需。边缘计算是个探索方向；
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Lilli 案例为企业 AI 市场提供了哪些发展思路？
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扎克伯格突然重启稳定币计划
2019年，Meta曾宣布一个大胆计划：推出一种可在Facebook、WhatsApp以及众多其他数字平台上运行的全新稳定币。然而，在面临美国国会及其他立法机构的强烈反对后，该公司最终放弃了该计划。如今，Meta再次试水稳定币领域。据五位知情人士透露，该公司正与加密公司讨论推出稳定币作为管理支付的手段，并已聘请一位拥有稳定币经验的产品副总裁来推动相关讨论。