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悲观者永远正确 乐观者永远前行

2025年2月加密市场的博弈与裂变

特朗普二次当选后的加密市场,既是政策红利的狂欢场,也是内生风险的试验田。随着2025年2月关键经济数据落地、监管框架调整与技术迭代加速,市场在“乐观者前行”与“悲观者警示”的张力中持续震荡。本文以多维度视角解析当前市场动态,并探讨其深层逻辑。 

一、政策转向:自由化承诺与落地风险的角力 

乐观者叙事:特朗普政府的“加密理想国”政策快速推进,SEC主席加里·根斯勒辞职,比特币ETF累计管理资产突破110万枚BTC(贝莱德IBIT占45%),美国比特币储备计划在德克萨斯州、宾夕法尼亚州立法推进,比特币价格突破10万美元。 

对 DeepSeek 和智能下半场的几条判断

从 24Q3 开始我们就一直在讲 AI 的下半场,虽然 OpenAI o1 提出了 RL 叙事,但因为各种原因没有破圈,DeepSeek R1 解了 RL 的谜题,推进整个行业进入了新范式,真正进入智能下半场。

市场上关于 DeepSeek 是什么、为什么的讨论已经很多了,接下来更有价值讨论是 AI race 要怎么 play ?把过去半个月的思考总结了一下,希望成为探索下半场的 road map,每隔一段时间来复盘。也列出了几个最好奇的问题,欢迎填写问卷一起交换想法,我们会围绕下一个智能突破的 Aha moment 组织一场小范围讨论会:

深入探讨以太坊的发行和销毁:猫捉老鼠的动态博弈

有多少个值得关注的上市区块链公司?分属什么赛道?

有多少家公开上市的区块链公司?

共有 46 家值得关注的公开上市区块链公司。不出所料,大多数区块链公司都在纳斯达克上市,总共有 24 家。迄今为止最大的是加密货币交易所 Coinbase (COIN),市值为 740 亿美元。比特币挖矿公司 Mara Holdings (MARA) 紧随其后,但市值为 70 亿美元,比 Coinbase 低 10 倍。

以太坊和Solana哪个更像当年的EOS?

加密社区历来就有众多不同项目的分支,从最早的比特币硬分叉、LTC、Doge等“山寨”,后来陆续诞生了以太坊、EOS、Solana等知名派系,它们代表了理念和方向的异同,各自生态有合作更多的是社区间因为观点不同而相互攻击。

由于Solana本轮表现良好,而以太坊的表现则相对差强人意,Solana社区的人说ETH就像当年的EOS,而以太坊社区的人则反击说SOL才是EOS。当一个项目被认为像EOS,意味着它被认为面临着不看好的前景,或者进入“无底深渊”。那么到底,ETH和SOL哪个更像EOS?今天我们从多个角度一起来扒一扒……

行情不顺撸空投?盘点 5 个零成本交互的 AI 项目(附详细指南)

理解加密市场周期:为什么这轮周期与众不同?

机构采纳的兴起、市场稀释、散户流动性转移以及宏观环境的变化,共同塑造了新的市场格局。

加密货币市场始终以周期性波动著称,常见的特征是极端高峰与深度回调。自2009年比特币诞生以来,市场经历了多轮周期,每一轮周期的价格走势均受到不同因素的影响。尽管部分元素保持不变,例如四年一次的比特币减半周期,但每一轮周期也会引入新的动态,改变市场的运行方式。

随着2024-2025年新一轮市场周期的到来,市场普遍认为这一次与以往不同。从机构采纳到散户参与方式的变化,多种因素使本轮周期呈现出独特的特点。以下将解析为何本轮周期的展开与以往不同,以及这对投资者和建设者意味着什么。

加密经济的硬币两面:“无用投机”与“实用创新”并存

放出友好政策之后又挥动关税大棒,特朗普对加密市场而言是好还是是坏?

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特朗普上任,微策略怎么不“买买买”了?

特朗普再度掌舵,政治风向与经济政策正以惊人速度重塑全球资本版图。在这一背景下,策略公司(原名微策略,后文均以Strategy表示) — — 以大举收购比特币而闻名的上市公司,却突然宣布暂停新增比特币购入。而在昨夜凌晨的财报会议上,Strategy设定了2025年年度“比特币美元收益”目标为100亿美元。假设Strategy购买比特币的资金全部来源于融资,要实现这一目标,要么比特币价格涨一倍,要么Strategy至少以现有持仓成本,在比特币维持现价的理论条件下,再增持一倍。

作为全球最大企业级比特币持仓者,截至2024年2月7日,Strategy持有45万枚比特币,平均成本约为6.2万美元,在比特币全球持有者中位列前五,约占比特币供应总量的2.38%。这一比例可媲美在央行黄金储备排名第一的美国官方黄金储备(世界黄金协会),也显示出Strategy在加密资产领域的领先优势和战略决心。

Pantera 合伙人:DeepSeek 为 Web3 AI 铺平道路

DeepSeek 最初是 High-Flyer 对冲基金的一个副项目,由几千块 Nvidia GPU 启动。DeepSeek R1 耗资超过 10 亿美元,使用2,000 块 Nvidia H800 GPU,历时 55 天,击败了 OpenAI 的 o1 模型的基准,而后者需要数千亿美元以及超过16,000 块高级 GPU才能开发,这震惊了世界。

DeepSeek R1 有6710 亿个参数,而 GPT-4 有1.76 万亿个参数。OpenAI 的大型模型可能需要数千个 GPU 进行训练和高端集群进行推理,而 DeepSeek 7B 和 67B 可以在消费级硬件(少数 A100 或 H100)上运行。

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